경영학 이동 통신 고객 이탈 여부 예측

경영학 이동 통신 고객 이탈 여부 예측 [경영학] 이동 통신 고객 이탈 여부 예측.pptx 목차 1. 과제의 목표 2. 우리가 고려했던 방법들 3. 다중 선형 회귀 분석 4. SPSS를 이용한 데이터 분석 과정 5. 평가용 50명에 적용된 결과 6. 검산 결과 7. 참고 문헌 및 사이트 본문 여러분이 보고 계시는 이 공식은 다중 선형 회귀 분석 모형 사용시에 도출되는 결과값입니다. 이 모형에 포함되는 이 x변수들은 설명변수 즉 독립변수인데 공변량 (공변량이란 독립변수라기 보다는 하나의 개념으로서 여러 변수들이 공통적으로 함께 공유하고 있는 변량을 뜻한다)이라고 합니다. 즉, 이 공변량을 통해서 종속변수에 어떤 독립변수가 영향력을 얼만큼 끼치는 지를 알게 해주는 지표역할을 합니다. 또한 종속변수에 대한 각 공변량의 영향력을 나타내는 계수 여기서 bi라고 표시된것 들을 편회귀 계수라고 합니다. 예를 들어 b1은 x1외의 다른 설명변수들이 모두 일정한 x1이 1단위 변할 때 종속변수가 얼마나 변하는 가를 알려줍니다. 이 식을 구하고 나면 결국 y값의 수치를 알게됩니다. 기준치를 구한 후에 그 값과 비교를 하여 이탈여부를 알 수 있게 됩니다. 본문내용 50명에 적용된 결과 7. 참고 문헌 및 사이트 6. 검산 결과 1. 과제의 목표 2. 우리가 고려했던 방법들 3. 다중 선형 회귀 분석 3. 다중 선형 회귀 분석 - Process Y = a + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3 + b4*x4 + 4. SPSS를 이용한 데이터 분석 과정 - 모형 요약 4. SPSS를 이용한 데이터 분석 과정 - 식에 포함/제거된 변수 4. SPSS를 이용한 데이터 분석 과정 - 단계별 계수 Y=-0.235-0.190*성별+0.116*단말기+0.002*야간통화-0.005*주말통화-0.009*국내통화요금+0.408*품질불만-0.005*총요금+0.001*총통화량 5. 검산 결과 y값 -0.045 를 기준으로, -0.045 이상의 값을 가지는 고객은 이탈 참고문헌 http://blog.naver.com/libido1014?Redirect=Log&logNo=120122338861 http://blog.naver.com/jul81?Redirect=Log&logNo=40017815343 http://blog.naver.com/zeta2731?Redirect=Log&logNo=130005440077 http://www.cyworld.com/ktfamz84/4089322 http://leespecia.blog.me/20086248613 http://blog.daum.net/openservice/21